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中国科学院海西研究院泉州装备制造研究所科研人员招聘简章

发布时间   2018/11/20 17:19:22 浏览:208
为了贯彻落实国家海西发展战略,以中科院福建物构所为基础和法人依托,中国科学院和福建省人民政府共同建设中国科学院海西研究院;下设物质结构研究所、材料工程研究所、先进制造技术集成研究所、厦门稀土材料研究所、泉州装备制造研究所等5个研究所并融合发展中科院城市环境研究所。中科院海西研究院获得国家科技三大奖及中科院科技进步特等奖等230多项重要科技成果和奖励,已成为在国际上具有重要影响力的结构化学、新材料与器件集成与应用的综合研究基地。
泉州装备制造研究作为福建省智能制造领域唯一整建制、成体系的科研国家队,面向中国制造2025并结合福建产业需求,充分发挥中国科学院集聚科技创新资源、拓展技术市场的品牌优势,打造国家级装备制造业的高端创新平台、研发基地与产业化示范基地,为促进福建省装备制造产业及其产业链的健康快速发展提供科技支撑。首期建设用地100亩,下设晋江三创园和泉州台商区百崎湖两个园区。泉州装备制造研究所现有研发人员100余人,均为硕士及以上学历,其中中高级人才接近60人,组建11个研发团队和实验室平台,先后被认定为国家级研发设计类公共服务平台、福建省智能制造行业技术开发基地、福建省“数控一代”技术创新与公共服务平台、福建省智能制造工业软件公共服务平台等。
智能传感与嵌入式控制实验室聚焦于移动机器人与智能物流技术、定位导航与信息融合技术、以及运动跟踪与医疗康复,形成了一批有自主产权的核心技术和自主研发产品,承担国家自然科学基金、中科院科研装备研制项目、工信部标准化项目以及若干省市级项目近20项,近三年累计科研经费超过1000万元,发表70多篇国内外高水平论文,申请和授权专利30余项。与泉州精准机械有限公司、福建省晋工机械有限公司、宁德新能源科技有限公司、福建医科大学附属协和医院、福建中科兰剑智能装备科技有限公司等企业合作,在储存式送纱器、工程机械智能化变速箱总成测功系统、量化检测帕金森主要运动症状的可穿戴系统、高精度AGV系统研发等方面取得突破性成果转化。牵头建设福建省智能物流产业技术研究院,科研经费充足,实验场地与科研条件完备。课题组现有成员18人,其中员工8人,包括博士骨干3人,硕士5人;并依托中国科学院大学招收控制工程硕士研究生, 依托中科院海西研究院招收博士后;同时聘请德国汉堡大学机器人专家张建伟博士作为特聘卢嘉锡海外客座研究员,进行实验室发展战略规划和学术指导。实验室与国内外保持紧密合作交流,与厦门市计量检定测试院签订了科研合作和设备共享协议,共建机器人测试中心,和昆山工研院机械所(负责人为汉堡大学张建伟教授)共建物流机器人研发中心,并和福建省特种设备检验研究院就特种机器人的研发和产业化应用开展密切合作。
智能计算与工业大数据实验室致力于复杂大型生产过程与海量设备状态数据的分析和挖掘,在非线性时变系统分析、动态多目标优化、工业大数据处理等核心科学问题上研究创新性成果,同时面向智能制造、智能物流、智慧城市等工程应用领域,解决设备智能运维、生产过程优化、工业大数据处理等关键问题。实验室现有科研人员均为硕士以上学历,其中博士学历以上人员6名,高级职称人员5名,硕士研究生6名。实验室与加拿大阿尔伯塔大学Biao Huang院士、英国南安普顿大学Sheng Chen院士等领域内顶级专家长期合作,为浙江盾安集团、威诺数控、厦门奥普拓等行业龙头企业解决一系列技术难题。目前,实验室已承担国家级、省部级以及地方政企等各类项目10多项,在计算智能、工业互联网、工业大数据、故障预警、多目标优化、系统辨识等多个学术领域发表100余篇国内外高水平论文,申请和获批国家发明专利50余项。
智能测控技术及系统实验室主要围绕区域产业检测关键及行业共性技术需求,开展智能测控系统关键技术研究,以满足工业不同领域生产过程质量控制与自动化应用。实验室主要研究方向为前沿物理检测方法学研究与检测装置研制,开展包括超声、光学、光谱等一系列无损检测物理方法与原理创新、算法开发、检测设备应用开发和各类在线检测系统集成;具备嵌入式系统开发、测控技术及仪器系统的设计及应用开发能力,建成超声相控阵、光谱在线检测等一系列高水平平台用于开展实验研究。实验室目前共有人员12人,其中正式职工6人,硕士生6人。实验室与美国阿贡国家实验室、橡树岭国家实验室、瑞士保罗谢尔研究所、上海同步辐射光源等国内外知名科研院所,及法国M2M、中广核等知名企业开展长期的技术合作。研究方向符合区域产业升级技术需求,大量开展横向课题研究,已为德源轴承、华茂机械、海纳机械、等龙头企业攻克了一系列行业技术瓶颈难题,研发有军品轴承微裂纹无损检测系统、工件质量智能在线检测系统、高分子吸水材料均匀性检测系统等智能测控装置成果,成功得到企业应用。目前,实验室已承担国家自然科学基金、中科院级、省级以及地方政企等各类项目近20余项,近三年累计科研经费超过800万元,在相关学术领域发表多篇国内外高水平论文,申请和授权专利20余项。
 
一、招聘岗位及要求
  
1、科研工作人员系列
实验室名称
需求人数
学历
专业
研究方向
应聘要求(学历、年龄、业绩、能力及经历等其他要求)
联系人
智能传感与嵌入式控制实验室
2
博士
控制工程、数学、计算机、机械电子工程、光学、物理或相关理工类专业
机器人与人工智能(移动机器人、智能物流等关键技术研究及其成果转化)
招聘科研人员(助研/副研/研究员):
1)精通控制或信号处理算法, 尤其是优化算法和估值理论,具有扎实的数学基础;或者熟悉嵌入式系统或者信号处理, 具有一定的项目开发经验; 
2)发表过SCI期刊论文或者承担独立项目者优先;较好沟通协调和项目管理能力, 会配备员工和学生
戴厚德研究员
dhd@fjirsm.ac.cn
智能传感与嵌入式控制实验室
2
博士
数学、控制工程、计算机、生物医学工程、光学、物理或相关理工科专业
机器人与人工智能(多传感器信息融合、生物医学信号处理等)
招聘科研人员(助研/副研/研究员):
1)精通机器人定位导航或医学信号处理算法, 尤其是优化算法、估值理论和深度学习算法,具有扎实的数学基础
2)发表过SCI期刊论文或者承担独立项目者优先;较好沟通协调和项目管理能力, 会配备员工和学生
戴厚德研究员
dhd@fjirsm.ac.cn
智能传感与嵌入式控制实验室
2
硕士
自动化、机械电子工程、生物医学工程或相关理工类专业
移动机器人、智能物流和嵌入式产品样机开发和成果转化;多传感器信息融合和生物医学信号处理
1有良好数理基础,从事学术研究;或者熟悉嵌入式系统及信号处理,  具有一定的项目开发经验,从事工程开发;
2)较好的沟通协调和项目管理能力, 团队其他员工及学生协作。
戴厚德研究员
dhd@fjirsm.ac.cn
智能计算与工业大数据实验室
2
博士
自动化、计算机、数学、统计或相关工程专业
从事以下相关方向的研究:系统辨识、模式识别、计算智能、非线性优化、软测量、机器学习、数据挖掘、大数据、深度学习、神经网络、数据分析、数学建模、人工智能、自适应、信号处理。
招聘科研系列人员(助研/副研/研究员):
1)自动化、计算机、数学、统计或相关专业,博士学历;
2)精通相关算法开发软硬件,具有扎实的数学基础,对科研有浓厚兴趣;
3)海内外知名高校毕业或知名实验室工作经验者优先;
4)发表过高质量SCI期刊论文者优先。
陈豪研究员
chenhao@fjirsm.ac.cn
智能计算与工业大数据实验室
2
硕士
自动化、计算机、数学、统计或相关工程专业
从事以下相关方向的研究:先进控制(APC)、工业过程控制、控制系统设计、深度学习、数据挖掘、大数据分析、图像处理、嵌入式系统开发的研究。
招聘工程系列人员(工程师/高工/正高级工程师):
1)自动化、计算机或相关工程专业,博士学历;
2)熟悉相关软件或系统开发;
3)具有软硬件实验平台搭建经验者优先;
4)有以上方向相关项目完整开发经验者优先。
陈豪研究员
chenhao@fjirsm.ac.cn
智能测控技术及系统实验室
3
博士
材料、应用物理、自动化、机械电子工程、精密仪器、物理电子学等及其他相关专业
检测方法学研究、检测装置研制
承担或参与过重大仪器研制项目、在相关领域内发表过高质量学术论文者优先考虑。
韩军研究员
junhan@fjirsm.ac.cn
智能测控技术及系统实验室
2
硕士
材料、应用物理、自动化、机械电子工程、精密仪器、物理电子学等及其他相关专业
工业检测仪器研制和功能开发

具备以下一项或多项的优先考虑:
1、具有装置仪器研制、自动化控制软件开发经验;熟悉通讯协议;熟悉matlabPLC编程、数据采集、数据传输、编程处理等工作;
2、具有电路、数字和模拟电子技术、嵌入式硬件设计调试基础,熟练掌握protel等工具软件,或熟悉FPGADSP、微控制器等相关技术;
3.在高质量杂志上有发表过论文。
韩军研究员
junhan@fjirsm.ac.cn
 
 
2、博士后系列
实验室名称
招收人数
学科方向
研究方向
应聘要求
合作导师
智能传感与嵌入式控制实验室
2
自动化、控制工程、计算机、光学、数学、统计或相关专业
移动机器人与智能物流技术、基于多传感器数据融合的运动跟踪、视觉显著性分析、机电测控技术、医疗电子等相关研究
1)自动化、控制工程、计算机、光学、数学、统计或相关专业,博士学历;
2)具有扎实的数学基础,发表过高质量学术论文者,对科研有浓厚兴趣;
3)有较强的独立科研能力和一定的管理能力。
戴厚德研究员
dhd@fjirsm.ac.cn
智能计算与工业大数据实验室
2
自动化、计算机、数学、统计或相关工程专业
从事以下相关方向的研究:系统辨识、模式识别、计算智能、非线性优化、软测量、机器学习、数据挖掘、大数据、深度学习、神经网络、数据分析、数学建模、人工智能、自适应、信号处理、先进控制(APC)、工业过程控制、控制系统设计、图像处理、嵌入式系统开发。
1)自动化、计算机、数学、统计或相关工程专业,博士学历;
2)具有扎实的数学基础,发表过系列高质量学术论文者优先,对科研有浓厚兴趣;
3)有较强的独立科研能力,在领域内主流期刊发表过SCI论文或具有相关工程经验者优先。
陈豪研究员
chenhao@fjirsm.ac.cn
智能测控技术及系统实验室
3
材料、应用物理、自动化、机械电子工程、精密仪器、物理电子学等及其他相关专业
检测方法学研究、检测装置研制
在相关领域内发表过高质量学术论文者或有仪器研制项目经验者优先考虑。
韩军研究员junhan@fjirsm.ac.cn
 
    
二、福利待遇
1、工作人员的条件和待遇
工作人员依据研究经验给予相应科研位置(研究实习员、助理研究员或副研究员),工资及福利待遇按中国科学院福建物质结构研究所和国家有关规定执行(科研成果实行按劳分配原则)。另按国家有关规定为职工缴纳社会保险金以及支付住房公积金。同时可享受地方相关人才政策补助,具体面谈。
2、博士后的条件和待遇:
 1)精英和技术英才博士后实行协议薪酬:起薪15万元,特别优秀者可达到20万元;申请者如获得国家博新计划或中科院联合资助优博计划,可叠加享受相关支持。一般博士后年薪10-12万元。同时可享受地方相关人才政策补助,具体面谈。
 2)提供优越的科研和生活条件:科研用房充足,仪器设备齐全,享受等同员工的医疗保险和工会会员福利。
 3)鼓励优秀博士后留所工作,给予一次性生活补助10万元。
 
三、招聘方式
1、工作人员:采取考试、考核相结合的办法,严格按福建物构所公开招聘工作人员的有关规定执行。由福建物构所成立考核组对候选人进行考核,考核合格者将按照福建省和福建物构所人事管理的相关规定办理手续。   
2、博士后:参照福建物构所公开招聘工作人员的有关规定执行,由福建物构所成立考核组对申请者的思想素养、科研能力、学术水平进行考核、函评或面试,通过函评或面试的申请者办理博士后入站手续。   
 
、应聘材料
1、现场投递个人简历,后续补齐应聘申请表(https://dwz.cn/j6qShkfx )、代表性科研成果以及重要证书复印件
2、邮箱投递个人简历、应聘申请表(https://dwz.cn/j6qShkfx )、代表性科研成果以及重要证书复印件。 
 
、联系方式
联系人:戴厚德博士、陈豪博士、韩军博士 
  箱:dhd@fjirsm.ac.cn chenhao@fjirsm.ac.cnjunhan@fjirsm.ac.cn
(请按格式姓名-学历-专业-学校发送应聘材料到邮箱)

 

福州大学学生就业创业指导中心
2018年11月20日

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